先理解
真实问题
先问为什么，
再决定做什么。
a little about me
从数据分析，走向 AI 产品。
我喜欢把想法拆开，
再把它们认真做出来。
关注 Agent、RAG 与评测。
先理解业务里的具体任务，再决定 AI 应该在哪里发挥作用。
用原型检验想法，也把常用的方法留下来。
Everything I make.
都从这些小事开始。
先理解
把流程
真正走通
不止正常路径，
也考虑失败和恢复。
验证效果
而非想象
示例、测试与真实效果，
分开记录。
给判断
留点空间
关键操作，
由人确认。
things I've been making
Four projects.
Four little adventures.
四个场景，四次把想法落地的尝试。
a workflow that makes sense
实际运行截图 · TEST 演示数据
make the next step clear
a little more clarity
当前界面预览 · 本地候选验收版（RC）
a little room for play!
PRESS PLAY50 GAMES / 10 CATEGORIES
进入游戏大厅 ↗like making things
My projects.
My way.
认真工作，也保留一点好奇心。
keep it clear
little helpers, big possibilities
Some things are
worth doing again.
把常用的方法，装进三个小工具箱。
从想法，
走到可验收。
AI Product Delivery Skills
四个独立 Skill，覆盖 Agent 架构规划、业务实现、前端交互与发布检查。按阶段调用，说明输入、输出、验收要求与操作边界。
架构→实现→交互→发布检查
当前为初版，不是应用脚手架或一键上线工具。
打开交付工具箱 ↗拆开产品，
也看清依据。
Reverse AI Product
从截图、录屏与交互证据梳理用户流程、Agent 分工和工具调用。区分已知事实与架构推断，形成可追溯的分析。
观察→证据→分析
适合竞品研究与流程分析，不宣称还原产品的真实内部源码。
打开产品拆解 Skill ↗让一个念头，
慢慢变成文章。
Human Writing
从模糊想法开始，通过观点讨论、材料研究与结构梳理推进写作。也支持直接修改已有文章，打磨内容与表达。
观点→材料→结构→改稿
适合观点成文、长文共创与中文表达优化。
打开写作共创 Skill ↗a few things you might wonder
Questions?
Let's open the notebook.
你主要关注什么方向？+
我是张宛瑜，从数据分析走向 AI 产品。关注 Agent 工作流、RAG 知识库与评测，习惯先理解业务任务，再通过需求拆解、原型和验证推进方案。
这些项目现在都能体验吗？+
GAME HUB 可以在线试玩；Git Agent Clear 提供桌面安装包；轻报和 Luma 需要按各自仓库说明在本地运行。各项目的当前状态与待验证部分都在对应仓库标明。
这些 Skills 应该怎么用？+
它们是提供给支持 SKILL.md 的 AI 助手的工作指引，不是独立 App。到对应仓库查看适用场景、依赖和使用方法，再按任务选择需要的 Skill。
怎样反馈问题或聊聊想法？+
使用问题可以提交到对应项目的 GitHub Issues。也欢迎从 我的 GitHub 主页 ↗ 找到全部公开仓库。
still learning. still making.
好的想法，
值得动手试试。
把日常观察变成产品，把实践整理成方法。
下一页，也许就从一次交流开始。